TreeSatAI
Künstliche Intelligenz mit Erdbeobachtungs- und Multi-Source Geodaten für das Infrastruktur-, Naturschutz- und Waldmonitoring
Waldschadensanalysen FirSt 2.0
Skalenübergreifende kontinuierliche Vitalitäts- und Waldschadensanalyse mit multisensoralen Fernerkundungsdaten und künstlicher Intelligenz
UAVforSAT
Operationalisierung von Vegetationskartierungen durch Referenzdatenerhebung per UAV und cloud-basierte Analyse von Erdbeobachtungsdaten
NASeR – Risikobewertung für den Eintrag von Tierseuchen
NASeR - Near-real-time Analyse von Satellitendaten zur Unterstützung von epidemiologischen Risikobewertungen
InBoMo-Sentinel
Indikatorenbasiertes Bodenfeuchtemonitoring an Flussauen durch eine synergistische Nutzung von Sentinel-Satellitendaten und anderen Fernerkundungsdaten
Molawa
Entwicklung eines Verfahrens zum Monitoring des Landschaftswasserhaushaltes auf Basis von Fernerkundungsdaten
SARA’04
Automatisierte Gewinnung von Umweltinformationen aus höchstauflösenden Satellitendaten
UrbanGreenEye
UrbanGreenEye
Das Datenportal stellt jährlich aktualisierte Indikatoren für die Klimaanpassung zur Verfügung
ForestWatch
Waldschäden Deutschland 2018-2025
Bundesweite Daten zu Vitalitätsverlusten der Wälder auf Basis von SENTINEL-2.
Birdwatch
