FeMoPhys – Entwicklung eines fernerkundungsbasierten Wald-Monitoringverfahrens
Fernerkundungsbasiertes Monitoring auf Grundlage einer physiologisch fundierten Vitalitätsbewertung von Hauptbaumarten in Mischbeständen
HyPhy
Innovative drohnenbasierte hyperspektrale Detektion von Schwermetallen in Pflanzen in Bezug auf Phytomining
TreeSatAI
Künstliche Intelligenz mit Erdbeobachtungs- und Multi-Source Geodaten für das Infrastruktur-, Naturschutz- und Waldmonitoring
Waldschadensanalysen FirSt 2.0
Skalenübergreifende kontinuierliche Vitalitäts- und Waldschadensanalyse mit multisensoralen Fernerkundungsdaten und künstlicher Intelligenz
UAVforSAT
Operationalisierung von Vegetationskartierungen durch Referenzdatenerhebung per UAV und cloud-basierte Analyse von Erdbeobachtungsdaten
NASeR – Risikobewertung für den Eintrag von Tierseuchen
NASeR - Near-real-time Analyse von Satellitendaten zur Unterstützung von epidemiologischen Risikobewertungen
InBoMo-Sentinel
Indikatorenbasiertes Bodenfeuchtemonitoring an Flussauen durch eine synergistische Nutzung von Sentinel-Satellitendaten und anderen Fernerkundungsdaten
ForestWatch
Waldschäden Deutschland 2022
LUP stellt bundesweit Daten zu Vitalitätsverlusten der Wälder auf Basis von SENTINEL bereit.
Birdwatch
