TreeSatAI
Künstliche Intelligenz mit Erdbeobachtungs- und Multi-Source Geodaten für das Infrastruktur-, Naturschutz- und Waldmonitoring
Waldschadensanalysen – FuE-Projekt FirSt 2.0
Skalenübergreifende kontinuierliche Vitalitäts- und Waldschadensanalyse mit multisensoralen Fernerkundungsdaten und künstlicher Intelligenz
UAVforSAT
Operationalisierung von Vegetationskartierungen durch Referenzdatenerhebung per UAV und cloud-basierte Analyse von Erdbeobachtungsdaten
NASeR – Risikobewertung für den Eintrag von Tierseuchen
NASeR - Near-real-time Analyse von Satellitendaten zur Unterstützung von epidemiologischen Risikobewertungen
InBoMo-Sentinel
Indikatorenbasiertes Bodenfeuchtemonitoring an Flussauen durch eine synergistische Nutzung von Sentinel-Satellitendaten und anderen Fernerkundungsdaten
ENERGIC-OD
European NEtwork for Redistributing Geospatial Information to user Communities - Open Data
Molawa
Entwicklung eines Verfahrens zum Monitoring des Landschaftswasserhaushaltes auf Basis von Fernerkundungsdaten
CARE-X
Change Detection Analyse für das flächendeckende Biodiversitätsmonitoring zur Erfüllung der EU FFH-Richtlinie mit Hilfe von RapidEye und TerraSAR-X Satellitendaten
ForestWatch
Waldschäden Deutschland 2019
LUP stellt bundesweit Daten zu Vitalitätsverlusten der Wälder auf Basis von SENTINEL bereit.
Birdwatch
