TreeSatAI

Künstliche Intelligenz mit Erdbeobachtungs- und Multi-Source Geodaten für das Infrastruktur-, Naturschutz- und Waldmonitoring

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Waldschadensanalysen – FuE-Projekt FirSt 2.0

Skalenübergreifende kontinuierliche Vitalitäts- und Waldschadensanalyse mit multisensoralen Fernerkundungsdaten und künstlicher Intelligenz

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UAVforSAT

Operationalisierung von Vegetationskartierungen durch Referenzdatenerhebung per UAV und cloud-basierte Analyse von Erdbeobachtungsdaten

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NASeR – Risikobewertung für den Eintrag von Tierseuchen

NASeR - Near-real-time Analyse von Satellitendaten zur Unterstützung von epidemiologischen Risikobewertungen

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InBoMo-Sentinel

Indikatorenbasiertes Bodenfeuchtemonitoring an Flussauen durch eine synergistische Nutzung von Sentinel-Satellitendaten und anderen Fernerkundungsdaten

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ENERGIC-OD

European NEtwork for Redistributing Geospatial Information to user Communities - Open Data

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Molawa

Entwicklung eines Verfahrens zum Monitoring des Landschaftswasserhaushaltes auf Basis von Fernerkundungsdaten

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CARE-X

Change Detection Analyse für das flächendeckende Biodiversitätsmonitoring zur Erfüllung der EU FFH-Richtlinie mit Hilfe von RapidEye und TerraSAR-X Satellitendaten

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Waldschäden Deutschland 2019

LUP stellt bundesweit Daten zu Vitalitätsverlusten der Wälder auf Basis von SENTINEL bereit.

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Birdwatch

Map-Server-Portal zur Biodiversität.....

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