Wir von LUP entwickeln auf Basis von Fernerkundungsdaten Lösungen für Fragen zu u.a. Umweltschutz und Klimaanpassung. Dabei kombinieren wir Geodaten, Data Science und KI-Ansätze, um aus Satelliten- und anderen Sensordaten konkrete Entscheidungsgrundlagen abzuleiten. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir dich als wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in mit Schwerpunkt Entwicklung von KI-Modellen.
Das Aufgabengebiet umfasst die
- Konzeptualisierung und Entwicklung von KI-Algorithmen & Prozessketten auf Grundlage von Geodaten
- Anwendung und Test von entwickelten Methoden
- Virtualisierung und Containerisierung der entwickelten Methoden (z. B. auf VMs mit Docker)
- Kommunikation von Methoden und Erkenntnissen an Projektpartner*innen und interne Abteilungen
Was wir uns wünschen:
- Persönliches Interesse für Data Science und Methoden des Machine- und DeepLearning
- Selbstkritische Denkweise und offene Gesprächskultur
- Python und Geospatial Libraries wie Geopandas, Rasterio, GDAL, …
- Github und CI/CD Workflows
- DeepLearning Methoden wie z. B. RNN, CNN, Transformer
- Large Language Models
- Linux, Docker und grundlegenden DevOps-Praktiken
Erfahrung mit:
Interesse an oder Erfahrungen mit:
Was wir bieten:
- einen zukunftsorientierten Arbeitsbereich mit abwechslungsreichen und spannenden Aufgaben
- Fundamentaler Einfluss auf die Entwicklungsabteilung von LUP
- Offene Arbeitsatmosphäre ermöglicht freie Entwicklung deiner Interessen und Talente
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis nach Probezeit
- Regelmäßige Mitarbeitendengespräche für Feedback und Entwicklungsmöglichkeiten
- 30 Tage Urlaub
- Jobticket (Deutschlandticket, 50%) und UrbanSportsClub-Zuschuss
- flexible Arbeitszeiten mit Möglichkeit zur Homeoffice-Arbeit
- ein freundliches, familiäres Arbeitsklima
Bewerbungen bitte an
bewerbung@lup-umwelt.de
